Bab 2 — Pertanian Presisi dan Teknologi Cerdas

• Konsep pertanian presisi: sensor, GPS, dan otomatisasi
• Integrasi drone, robot pertanian, dan sistem berbasis IoT

Bab 3 — Peran Data dalam Pengambilan Keputusan Pertanian

• Pengumpulan data lapangan: cuaca, tanah, kelembapan, dan hama
• Pengolahan data untuk perencanaan tanam dan pemupukan

Bab 4 — Big Data dan Artificial Intelligence untuk Petani

• Analisis data besar untuk prediksi hasil dan deteksi penyakit
• Pemanfaatan machine learning dalam pola tanam dan pasar

Bab 5 — Aplikasi Mobile dan Platform Digital bagi Petani

• Penggunaan aplikasi pertanian dalam edukasi dan operasional
• Platform digital sebagai jembatan antara petani, pasar, dan penyuluh

Bab 6 — Teknologi Irigasi dan Manajemen Air Berbasis Data

• Sistem irigasi otomatis berbasis sensor dan cuaca
• Efisiensi air dan prediksi kebutuhan irigasi secara real-time

Bab 7 — Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Pemetaan Pertanian

• Penggunaan citra satelit dan GIS dalam pengawasan lahan
• Pemetaan kesuburan, risiko banjir, dan perencanaan wilayah tanam

Bab 8 — Tantangan dan Kesenjangan Adopsi Teknologi Pertanian

• Akses petani terhadap teknologi dan pelatihan digital
• Kesenjangan infrastruktur, literasi digital, dan biaya investasi

Bab 9 — Studi Kasus Inovasi Berbasis Data di Indonesia dan Dunia

• Praktik baik penggunaan data dalam pertanian lokal dan internasional
• Dampak inovasi digital terhadap peningkatan hasil dan pendapatan

Bab 10 — Masa Depan Pertanian Digital yang Terbuka dan Inklusif

• Kolaborasi riset, startup, dan kebijakan dalam mendorong inovasi
• Menyiapkan SDM pertanian untuk era pertanian cerdas berbasis data